C++

参考

<random>

extreme_value_distribution

类模板
<random>

std::extreme_value_distribution

template <class RealType = double> class extreme_value_distribution;
极值分布
根据I型极值分布生成浮点值的随机数分布，该分布由以下概率密度函数描述



此分布生成的随机数，每个值都可以解释为某个随机变量的多次采样的极值（最大值或最小值）。

分布参数a和b在构造时设置。

要生成遵循此分布的随机值，请调用其成员函数operator()。

模板参数

实数类型 (RealType)
浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下，它是double.

成员类型

以下别名是extreme_value_distribution:

成员类型定义说明
result_type第一个模板参数 (实数类型 (RealType))生成的数字类型（默认为double)
param_type未指定 (not specified)成员param返回的类型。

成员函数

（构造函数）
构造极值分布 (公有成员函数)
operator()
Generate random number (public member function) （生成随机数 (公共成员函数)）
重置
重置分布 (公有成员函数)
param
分布参数 (公共成员函数)
min
最小值 (公共成员函数) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成员函数)

分布参数

a
参数a(public member function)
和 b
参数 b (Parameter b) (公有成员函数)

非成员函数

operator<<
插入到输出流 (函数模板)
operator>>
从输入流提取 (Extract from input stream) (function template)
关系运算符
关系运算符 (函数模板)

示例

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// extreme_value_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute
  const int nintervals=20; // number of intervals
  const int first=-5;      // first interval

  std::default_random_engine generator;
  std::extreme_value_distribution<double> distribution(2.0,4.0);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=-5.0)&&(number<15.0)) ++p[int(number-first)];
  }

  std::cout << "extreme_value_distribution (2.0,4.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout.width(2); std::cout << float(first+i) << "..";
    std::cout.width(2); std::cout << float(first+i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的输出
extreme_value_distribution (2.0,4.0):
-5..-4: 
-4..-3: *
-3..-2: ***
-2..-1: *****
-1.. 0: *******
 0.. 1: ********
 1.. 2: ********
 2.. 3: *********
 3.. 4: ********
 4.. 5: ********
 5.. 6: ******
 6.. 7: *****
 7.. 8: *****
 8.. 9: ***
 9..10: ***
10..11: **
11..12: **
12..13: *
13..14: *
14..15: *


另见

exponential_distribution
指数分布 (类模板)
weibull_distribution
韦伯分布 (类模板)
uniform_real_distribution
均匀实数分布 (类模板)