C++

参考

<random>

指数分布 (exponential_distribution)

类模板
<random>

std::exponential_distribution

template <class RealType = double> class exponential_distribution;
指数分布 (Exponential distribution)
根据指数分布生成浮点值的随机数分布。指数分布由以下概率密度函数描述：



此分布生成随机数，其中每个值代表两个随机事件之间的间隔。这些事件是独立的，但统计上由恒定的平均发生率（其 lambda, λ）定义。

分布参数 lambda 在 构造时设置。

要生成遵循此分布的随机值，请调用其成员函数 operator()。

其对应的离散分布是 geometric_distribution。

模板参数

实数类型 (RealType)
浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下，它是double.

成员类型

以下别名是几何分布 (geometric_distribution):

成员类型定义说明
result_type第一个模板参数 (实数类型 (RealType))生成的数字类型（默认为double)
param_type未指定 (not specified)成员 param 返回的类型。

成员函数

（构造函数）
构造指数分布 (公有成员函数)
operator()
Generate random number (public member function) （生成随机数 (公共成员函数)）
重置
重置分布 (公有成员函数)
param
分布参数 (公共成员函数)
min
最小值 (公共成员函数) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成员函数)

分布参数

lambda
Lambda (public member function)

非成员函数

operator<<
插入到输出流 (函数模板)
operator>>
从输入流提取 (Extract from input stream) (function template)
关系运算符
关系运算符 (函数模板)

示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
 
// exponential_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute
  const int nintervals=10; // number of intervals

  std::default_random_engine generator;
  std::exponential_distribution<double> distribution(3.5);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if (number<1.0) ++p[int(nintervals*number)];
  }

  std::cout << "exponential_distribution (3.5):" << std::endl;
  std::cout << std::fixed; std::cout.precision(1);

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout << float(i)/nintervals << "-" << float(i+1)/nintervals << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的输出
exponential_distribution (3.5):
0.0-0.1: *****************************
0.1-0.2: *********************
0.2-0.3: **************
0.3-0.4: *********
0.4-0.5: *******
0.5-0.6: *****
0.6-0.7: ***
0.7-0.8: **
0.8-0.9: *
0.9-1.0: *


另见

几何分布 (geometric_distribution)
几何分布 (类模板)
泊松分布 (poisson_distribution)
泊松分布 (class template)
伽马分布 (gamma_distribution)
伽马分布 (类模板)
威布尔分布 (weibull_distribution)
韦伯分布 (类模板)
极值分布 (extreme_value_distribution)
极值分布 (class template)