C++

参考

<random>

正态分布

类模板
<random>

std::normal_distribution

template <class RealType = double> class normal_distribution;
正态分布
一个根据*正态分布*生成浮点值的随机数分布，该分布由以下*概率密度函数*描述：



此分布在分布的*均值*（*μ*）周围以特定的*标准差*（*σ*）生成随机数。

正态分布是用于许多类型过程的常见分布，因为它是由大量独立随机变量的聚合近似的分布，当所有变量都遵循相同的分布时（无论是什么分布）。

分布参数，均值（*μ*）和标准差（*σ*），在构造时设置。

要生成遵循此分布的随机值，请调用其成员函数operator()。

模板参数

实数类型 (RealType)
浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下，它是double.

成员类型

以下别名是正态分布:

成员类型定义说明
result_type第一个模板参数 (实数类型 (RealType))生成的数字类型（默认为double)
param_type未指定 (not specified)由成员param返回的类型。

成员函数

（构造函数）
构造正态分布 (公有成员函数)
operator()
Generate random number (public member function) （生成随机数 (公共成员函数)）
重置
重置分布 (公有成员函数)
param
分布参数 (公共成员函数)
min
最小值 (公共成员函数) (Minimum value (public member function))
max
最大值 (公共成员函数)

分布参数

normal_distribution::mean
分布均值(public member function)
normal_distribution::stddev
标准差(public member function)

非成员函数

operator<<
插入到输出流 (函数模板)
operator>>
从输入流提取 (Extract from input stream) (function template)
关系运算符
关系运算符 (函数模板)

示例

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// normal_distribution
#include <iostream>
#include <string>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  std::default_random_engine generator;
  std::normal_distribution<double> distribution(5.0,2.0);

  int p[10]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=0.0)&&(number<10.0)) ++p[int(number)];
  }

  std::cout << "normal_distribution (5.0,2.0):" << std::endl;

  for (int i=0; i<10; ++i) {
    std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的输出
normal_distribution (5.0,2.0):
0-1: *
1-2: ****
2-3: *********
3-4: ***************
4-5: ******************
5-6: *******************
6-7: ***************
7-8: ********
8-9: ****
9-10: *


另见

对数正态分布
对数正态分布 (类模板)
卡方分布
卡方分布 (类模板)
柯西分布
柯西分布 (类模板)
费舍尔F分布
费雪F分布 (类模板)
学生t分布
学生T分布 (类模板)