类模板
<random>

std::student_t_distribution

template <class RealType = double> class student_t_distribution;
学生t分布
根据学生t分布生成浮点值的随机数分布,该分布由以下概率密度函数描述:



此分布将少量(n+1个值)独立正态分布值的归一化结果作为随机数。随着样本量的增加,该分布逼近标准正态分布

分布参数n构造时设置。

要生成遵循此分布的随机值,请调用其成员函数operator()

模板参数

实数类型 (RealType)
浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下,它是double.

成员类型

以下别名是正态分布:

成员类型定义说明
result_type第一个模板参数 (实数类型 (RealType))生成的数字类型(默认为double)
param_type未指定 (not specified)成员函数param返回的类型。

成员函数


分布参数


非成员函数


示例

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
// student_t_distribution
#include <iostream>
#include <random>

int main()
{
  const int nrolls=10000;  // number of experiments
  const int nstars=100;    // maximum number of stars to distribute

  // intervals definitions:
  const int nintervals=12;
  const double first=-3.0;
  const double span=0.5;

  std::default_random_engine generator;
  std::student_t_distribution<double> distribution(10.0);

  int p[nintervals]={};

  for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
    double number = distribution(generator);
    if ((number>=first)&&(number<first+nintervals*span))
      ++p[int((number-first)/span)];
  }

  std::cout << "fisher_f_distribution (10.0):" << std::endl;
  std::cout << std::fixed; std::cout.precision(1);

  for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
    std::cout.width(4); std::cout << (first+i*span) << "..";
    std::cout.width(4); std::cout << (first+(i+1)*span) << ": ";
    std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
  }

  return 0;
}

可能的输出

student_t_distribution (10.0):
-3.0..-2.5: 
-2.5..-2.0: **
-2.0..-1.5: ****
-1.5..-1.0: *********
-1.0..-0.5: ***************
-0.5.. 0.0: ********************
 0.0.. 0.5: *********************
 0.5.. 1.0: ***************
 1.0.. 1.5: *********
 1.5.. 2.0: ****
 2.0.. 2.5: **
 2.5.. 3.0: *


另见