类模板
<random>
std::uniform_real_distribution
template <class RealType = double> class uniform_real_distribution;
均匀实数分布 (Uniform real distribution)
根据“均匀分布”生成浮点值的随机数分布,其“概率密度函数”如下所示:
此分布(也称为矩形分布)在范围内生成随机数[a,b)在此范围内,所有相同长度的区间都同样可能。
分布参数 a 和 b 在“构造”时设置。
要生成遵循此分布的随机值,请调用其成员函数 operator()。
模板参数
- 实数类型 (RealType)
- 浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下,它是double.
成员类型
以下别名是均匀实数分布 (uniform_real_distribution):
成员类型 | 定义 | 说明 |
result_type | 第一个模板参数 (实数类型 (RealType)) | 生成的数字类型(默认为double) |
param_type | 未指定 (not specified) | 成员 param 返回的类型。 |
成员函数
- (构造函数)
- 构造均匀实数分布 (公共成员函数)
- operator()
- Generate random number (public member function) (生成随机数 (公共成员函数))
- 重置
- 重置分布 (公有成员函数)
- param
- 分布参数 (公共成员函数)
- min
- 最小值 (公共成员函数) (Minimum value (public member function))
- max
- 范围的上界 (公共成员函数) (Upper bound of range (public member function))
分布参数
- a
- 范围的下限 (Lower bound of range) (公有成员函数)
- 和 b
- 范围的上界 (公共成员函数) (Upper bound of range (public member function))
非成员函数
- operator<<
- 插入到输出流 (函数模板)
- operator>>
- 从输入流提取 (Extract from input stream) (function template)
- 关系运算符
- 关系运算符 (函数模板)
示例
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// uniform_real_distribution
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
const int nrolls=10000; // number of experiments
const int nstars=95; // maximum number of stars to distribute
const int nintervals=10; // number of intervals
std::default_random_engine generator;
std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0,1.0);
int p[nintervals]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
double number = distribution(generator);
++p[int(nintervals*number)];
}
std::cout << "uniform_real_distribution (0.0,1.0):" << std::endl;
std::cout << std::fixed; std::cout.precision(1);
for (int i=0; i<nintervals; ++i) {
std::cout << float(i)/nintervals << "-" << float(i+1)/nintervals << ": ";
std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
}
return 0;
}
|
可能的输出
uniform_real_distribution (0.0,1.0):
0.0-0.1: *********
0.1-0.2: *********
0.2-0.3: *********
0.3-0.4: *********
0.4-0.5: *********
0.5-0.6: *********
0.6-0.7: *********
0.7-0.8: *********
0.8-0.9: *********
0.9-1.0: *********
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