类模板
<random>
std::weibull_distribution
template <class RealType = double> class weibull_distribution;
威布尔分布 (Weibull distribution)
生成浮点数值的随机数分布,遵循一个2参数威布尔分布,其概率密度函数如下所示:
此分布生成的随机数,若从人口统计学角度解释,每个值可视为“死亡”概率随时间“a”次幂增长的寿命。参数“b”用于缩放该过程。
分布参数 a 和 b 在构造时设置。
要生成遵循此分布的随机值,请调用其成员函数 operator()。
模板参数
- 实数类型 (RealType)
- 浮点类型。别名为成员类型result_type.
默认情况下,它是double.
成员类型
以下别名是威布尔分布 (weibull_distribution):
成员类型 | 定义 | 说明 |
result_type | 第一个模板参数 (实数类型 (RealType)) | 生成的数字类型(默认为double) |
param_type | 未指定 (not specified) | 成员函数 param 返回的类型。 |
成员函数
- (构造函数)
- 构造威布尔分布 (公共成员函数)
- operator()
- Generate random number (public member function) (生成随机数 (公共成员函数))
- 重置
- 重置分布 (公有成员函数)
- param
- 分布参数 (公共成员函数)
- min
- 最小值 (公共成员函数) (Minimum value (public member function))
- max
- 最大值 (公共成员函数)
分布参数
- a
- 参数 a (a) (public member function)
- 和 b
- 参数 b (Parameter b) (公有成员函数)
非成员函数
- operator<<
- 插入到输出流 (函数模板)
- operator>>
- 从输入流提取 (Extract from input stream) (function template)
- 关系运算符
- 关系运算符 (函数模板)
示例
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|
// weibull_distribution
#include <iostream>
#include <random>
int main()
{
const int nrolls=10000; // number of experiments
const int nstars=100; // maximum number of stars to distribute
std::default_random_engine generator;
std::weibull_distribution<double> distribution(2.0,4.0);
int p[10]={};
for (int i=0; i<nrolls; ++i) {
double number = distribution(generator);
if (number<10) ++p[int(number)];
}
std::cout << "weibull_distribution (2.0,4.0):" << std::endl;
for (int i=0; i<10; ++i) {
std::cout << i << "-" << (i+1) << ": ";
std::cout << std::string(p[i]*nstars/nrolls,'*') << std::endl;
}
return 0;
}
|
可能的输出
weibull_distribution (2.0,4.0):
0-1: ******
1-2: ***************
2-3: *********************
3-4: ********************
4-5: ***************
5-6: ***********
6-7: *****
7-8: **
8-9: *
9-10:
|